Por Big Data para o futuro e um monte de dinheiro
Formando / / December 19, 2019
Não década de noventa já e nem mesmo agora a começar de zero quando poderia escolher qualquer profissão e ter sucesso. O mercado está saturado com especialistas e começar com uma auto-destrutivo travando nenhum motivo. Depois de se sentar por um par de noites na internet, e tendo considerado cuidadosamente todos os emergentes TI-tendências, decidi me concentrar em dados grandes. Este é um bastante jovem tecnologia, que é considerado ser muito promissor e relevante no futuro, e mais importante - ele só começa realmente a ganhar impulso. Com o pensamento: "Sim, é isso!" Eu fui para entender o que está em causa.
O que é Big Data
O termo "big data" ouviu tudo, mas o significado correto nele investindo apenas alguns. Na verdade, o conceito de grandes combina dados não só o volume de informação, mas também a sua tecnologia de processamento, bem como métodos de inteligência, para que todos e em andamento.
O ponto importante aqui é que a informação não é apenas muito: seu volume constante e rápido crescimento, com dados muitas vezes é desestruturado e heterogêneo. Estes incluem textos, imagens, as estatísticas diferentes: o testemunho de aparelhos portáteis e câmeras de vigilância para as atividades do usuário recordes nas redes sociais. Por e dados de contas grandes podem ser geralmente nada.
De um completamente sem sentido à primeira vista, o fluxo de informações não só pode obter informações úteis, mas também para prever o futuro com base nesses eventos ou mudanças de comportamento. Isto é o que é considerado o grande trunfo de grandes volumes de dados, pelo qual eles podem ser aplicados em todas as áreas de nossas vidas.
Como exemplos podemos recordar o estudo do Google, que tentou, em 2009, sobre o histórico de pesquisas dos nossos usuários para prever a propagação de uma pandemia de gripe, assim como a Microsoft, que em 2013 foi capaz de identificar os efeitos secundários dos medicamentos antes da médica relevante instâncias.
Quem e por que precisamos de dados grandes
Medicina e da ciência vêm à mente quando se trata do uso de dados grandes, mas para chegar a alguns Projecto de Investigação homem na rua é simplesmente irrealista, portanto, olhar para uma mais massiva e comercialmente viável esfera. Felizmente, nos negócios e marketing, a necessidade de grandes volumes de dados não é nada menos. Eles estão directamente relacionados com o lucro, e sua análise são pagos dinheiro muito bom.
A possibilidade de utilizar grandes dados para eventos ou comportamento de previsão - é o Santo Graal do marketing.
Sem saber, os consumidores vão gerar uma grande quantidade de informação que é alfabetizado, processamento e análise torna-se uma ferramenta poderosa de influência. Os proprietários do negócio pode, assim, economizar em publicidade, falando apenas com seu público-alvo, a mídia será capaz de oferecer aos usuários estão interessados em seu conteúdo, e lojas de aumentar as vendas, levando os compradores atendente produtos.
Embora esta seja apenas alguns vieram. As mentiras paradoxo no fato de que a quantidade de dados já acumulada, e em constante crescimento, mas especialistas que seria capaz de analisá-los e extrair informações valiosas a partir da massa caótica, muito, muito pouco. Isto joga em nossas mãos, por causa da análise de dados de grande porte pode ser aprendido.
Como se tornar um especialista em grandes volumes de dados
Se não o fizer livre seis anos para estudar na universidade (e nós não tê-los), então apenas um caminho: cursos intensivos. Google SERP a pedido «grandes dados de treinamento Moscou 'levou-me para o site do projeto educativo Novas Profissões Lab, onde agora há um quinto set para o curso'em grande especialista de dados».
Eu não gosto da teoria e sempre olhar para a frente para as aulas práticas, então eu estava atraído por um esquema de treinamento não-padrão, o foco é deslocado para o lado da prática. Concordo, muito mais agradável para resolver os problemas reais da vida, não chato exemplos de livros didáticos.
O que aprender
Para os três professores meses com experiência em grandes empresas, com exemplos da vida real vai ensinar-nos a resolver o problema mais comum de mundo de dados grande. Educação é dividido em duas etapas: trabalhar com dados e trabalhar com sistemas de recomendação.
No primeiro módulo, evento algoritmos de rastreamento analisados em detalhe, e o comportamento das pessoas na Internet. Acontece que eles podem ser usados para monitorar as características de cerca de 2000, entre os quais, além do sexo banal e idade, existem interesses pessoais, estado civil, e muito mais.
O segundo módulo é dedicado a sistemas de recomendação são uma parte importante de big data. Nós não percebe, mas eles estão à nossa volta. As redes sociais oferecem amigos, compras online recomendar produtos relacionados e serviços de música - novos artistas. Um benefício real para as pessoas, que pela aparência, como mágica, na verdade, o resultado de muito trabalho e aprendizado de máquina.
total programa do curso uma descrição de todas as lições um pouco intimidante seu volume: ainda tem que aprender muito, muito mesmo. No entanto, dado o fato de que a teoria é acompanhada por uma variedade de exercícios práticos, não é tão assustador.
Em apenas três meses, teremos de fazer 12 laboratórios, cada um dos quais baseia-se nos problemas reais da vida.
Do simples ao instrutores complexos ensinar tudo o que precisa no trabalho, e com a ajuda de lição de casa para verificar como material de bem interiorizada.
Imediatamente você precisa entrar em sintonia com um trabalho sério. Vai envolver-se em três vezes por semana durante três horas. Além disso, você tem que encontrar tempo para fazer o trabalho de laboratório e repetição de material. Intensive é concebido como oflayn-, e on-line aulas, por isso está disponível não só para os moscovitas.
Para mim, é importante que não é qualquer lá curso de duas semanas, com a atribuição de um certificado inútil. programa intensivo é projetado de tal forma um como para dar diplomados as soluções experiência primária diversas tarefas e proporcionar o conhecimento que vai ajudar a lidar com os desafios emergentes e desenvolver habilidades.
Como começar eo que você precisa para ser capaz de
O próximo curso começa em 5 de outubro, mas pode ser escrito agora. Restante até a hora de início pode ser usado para puxar para cima suas habilidades, porque os alunos precisam de alguma experiência em TI.
Necessariamente precisa saber Python ou outra linguagem de programação de alto nível, ser capaz de trabalhar com SQL e navegar em Linux. As estatísticas também são muito bem-vindo e compreensão da teoria da probabilidade. Para aqueles que só vai atualizar o conhecimento, antes do prato principal será realizada em intensives Python, Linux e estatística matemática.
Se você, como eu, não são muito fortes em tudo isso, a sentar-se para uma aprendizagem melhor agora, porque após o início do tempo livre, muito provavelmente, não vai, e sem o conhecimento dos princípios básicos para não aprender fora. Isso foi no aviso justo Novas Profissões Lab imediatamente.
Talvez os grandes dados, à primeira vista pode parecer complicado, mas o processo de aprendizagem - demorado, mas vale a pena. Esta é uma grande chance de se tornar um mercado procurado especialista no lucrativo e ainda desocupado. Escusado será dizer, que o pecado não usá-los?
Bem, quando eu refrescar a memória Python conhecimentos, estudando estatísticas, e estamos ansiosos para o Outono.
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